César Hidalgo: desafíos en torno a la inteligencia artificial

César Hidalgo, físico chileno e investigador de en Inteligencia Natural y Artificial del Instituto Toulouse, Francia, entrega las claves sobre Big Data e Inteligencia Colectiva.



Los negocios y organizaciones cada vez están más enfocados en la gestión de data e información para el logro de objetivos económicos estratégicos.

En este sentido, big data es un término que se refiere a un gran volumen de datos, cuya complejidad puede dificultar su gestión y ordenamiento. Por esta razón, han surgido diversas empresas que han creado herramientas convencionales y tecnologías especiales, para procesar, analizar y mejorar las decisiones que se toman en las entidades.

César Hidalgo, físico chileno, investigador de en Inteligencia Natural y Artificial del Instituto Toulouse, Francia, recorre el mundo dando charlas sobre Big Data e Inteligencia Colectiva.

Es uno de los cofundadores de la compañía DataChile, plataforma que busca integrar, visualizar y distribuir datos públicos chilenos, mejorando la eficiencia y eficacia de las decisiones públicas. A través de la data integrada, se revelan oportunidades de mejora, se visibilizan brechas en servicios públicos y se promueve el debate informado.

“Más o menos hace siete años hicimos proyectos en mi laboratorio en los cuales generamos herramientas de integración y distribución de datos. Nos dimos cuenta que esos proyectos en sí eran valiosos porque había un mundo en el que la gente hablaba de “big data” y que había que hacer algo, pero poca gente sabía qué hacer”, explicó Hidalgo.

“Lo que nosotros entendíamos que debíamos hacer como primer paso, era organizar esta información y hacerla disponible. Entonces, profesionalizamos esa idea y empezamos esta empresa donde en un principio eran dos personas y yo, ahora somos 26 personas, dedicadas a crear herramientas de integración, distribución y visualización de datos”, agregó.